Van röntgenfoto naar snelle diagnose: hoe AI Tuberculose wereldwijd helpt bestrijden
Veelbelovend onderzoek binnen de Life Sciences & Health-sector bereikt niet altijd de praktijk. Niet omdat de wetenschap tekortschiet, maar omdat de weg van bewezen concept naar werkende toepassing vaak lang en complex is. Juist in deze fase lopen veel innovaties vast.
Health Holland brengt publieke kennis, private innovatiekracht en financiering samen om deze kloof te overbruggen. Door wetenschappers, bedrijven en zorginstellingen te verbinden, creëren we de voorwaarden waarin innovaties kunnen doorgroeien naar toepassingen die er werkelijk toe doen.
In dit artikel blikken we terug met voormalig PPS-projectleider Bram van Ginneken op de innovatiereis, de samenwerking met Health Holland en wat er na het project is bereikt.
Van röntgenfoto naar snelle diagnose: hoe AI Tuberculose wereldwijd helpt bestrijden
Wereldwijd krijgen jaarlijks bijna negen miljoen mensen tuberculose (TB), van wie naar schatting meer dan een derde geen toegang heeft tot tijdige diagnose of effectieve behandeling. In veel lage- en middeninkomenslanden ontbreekt het aan gespecialiseerde radiologen om röntgenfoto’s van de borstkas te beoordelen, met als gevolg dat een deel van de ziekte onopgemerkt blijft en verdere verspreiding kan plaatsvinden.
Het PPS-project CAD4TB+, dat in 2013 van start ging, bracht daar verandering in. Het project zette kunstmatige intelligentie in als snelle en betrouwbare ondersteuning bij het analyseren van röntgenfoto’s (thoraxradiografieën). De software beoordeelt röntgenbeelden binnen enkele seconden en helpt zorgverleners bij het herkennen van mogelijke tuberculosegevallen. Door aanvullende klinische gegevens, zoals leeftijd en HIV-status, mee te nemen, kan de diagnostische nauwkeurigheid verder worden verbeterd.
Volgens projectbetrokkenen was PPS-financiering essentieel in deze vroege ontwikkelfase. Het bood continuïteit in een periode waarin de technologie nog niet commercieel gevalideerd was.
“De PPS-subsidie heeft geholpen de ‘Valley of Death’ te overbruggen richting certificering, validatie en opschaling. Die subsidies houden de projecten draaiende, anders bloeden die projecten dood.” - Bram van Ginneken
Na verdere ontwikkeling en validatie groeide CAD4TB+ uit tot een wereldwijd toegepast AI-systeem voor TB-screening. De software is CE-gecertificeerd en door de WHO erkend als triage-instrument. Inmiddels wordt het systeem ingezet in meer dan 85 landen en zijn er meer dan 32 miljoen röntgenfoto's geanalyseerd.
De verdere ontwikkeling en opschaling van de technologie vond plaats via Thirona, een spin-off van Radboudumc, in samenwerking met Delft Imaging Systems, dat CAD4TB verder heeft ontwikkeld en wereldwijd distribueert.
Wat begon als een PPS-project groeide uit tot een diagnostische innovatie met wereldwijde impact. CAD4TB+ laat zien hoe publiek-private samenwerking kan helpen om veelbelovend onderzoek door te ontwikkelen tot een oplossing die wereldwijd bijdraagt aan betere opsporing en snellere diagnose van tuberculose.
WIST JE DAT...?
Klik op de afbeelding voor een grotere weergave.
